(文/图 金沙威尼斯欢乐娱人城 胡玲碧)为了增加教师对信息科学技术领域最新进展的了解以及增强对信息科学技术领域发展趋势的把握,金沙威尼斯欢乐娱人城于1月4日继续开展中国计算机学会2022年会(CNCC2022)参会交流与分享活动。继上周9位教师分享参会心得后,本次又有9位教师介绍了虚拟现实、人工智能、大数据和智能应用等领域的最新进展以及发展趋势。
胡玲碧介绍了图表示学习概念,以及如何针对图结构设计预训练任务,讲解了基于对比学习的图神经网络预训练模型,总结并分析了该模型在任务中取得的良好结果。
李中学教授首先就算力领域相关的报告进行了总结,介绍了数字技术如何推动经济增长,然后重点介绍了教学研究热点,从专业认证、“一流”建设、应用能力培养、思政建设等方面提出了自己的见解。
柏森教授从四个方面进行了总结,一是内容广,会议包含30个活动主题;二是时间长;三是学习了新概念,扩展了新视野,收获颇多;四是推荐线下参会,更便于学术交流。
彭娟主要介绍了基因组数据分析领域的内容,介绍了数据分析算法的背景、基因组的过程,重点讲解了算法的关键过程,最后,浅谈字符串结构相似分析算法设计面临的新挑战,和算法在实际组学数据分析应用中面临的新挑战。
袁开友分享的主题是分布式数据库HTAP的探索与实践,介绍了数据的重要性,从数据库到数据中台的技术升级,讲解了海量数据增长,以及OLAP、OLTP、HATP系统的格局。